因聯設備健康智能運維iPHM系統將工業設備、邊緣計算、物聯網、大數據以及云計算等前沿技術結合起來，為客戶提供傳感器數據采集、實時數據存儲和轉換、數據分析和建模、設備和產線監控和告警、工業大數據的深度處理和分析等多維服務，幫助工業企業搭建設備預測性維護平臺，提升設備管理水平，杜絕安全隱患的發生，目前已經成功應用于煤炭、石化、水泥、汽車等20多個行業中。今天因大師將為大家分享某洗煤廠篩機電機驅動端軸承故障診斷案例。
因聯科技與某大型煤礦集團旗下一洗煤廠達成合作，由因聯科技為該洗煤廠的排水泵、皮帶機、轉載機及壓風機等關鍵生產設備提供在線監測、智能預警和智能診斷等服務。
2021年9月16日，因聯科技診斷師夏工正為洗煤廠相關設備人員進行系統上線現場培訓，期間發現篩機3356電機驅動端速度有效值達到5.2mm/s，加速度值達到68mm/s2，包絡值幅值達到181mm/s2，其中速度有效值和加速度包絡值都超高報警閾值，包絡值甚至接近高高報狀態。夏工發現，從9月11日因聯設備在線監測系統上線開始，系統智能預警引擎就開始推送篩機3356報警。
圖1 系統報警推送圖以下是詳細分析呈現。
該篩機基礎信息：設備型號：SLG3661；功率：30KW；轉速：950 RPM
從電機驅動端速度頻譜圖（圖2）可以看出，電機驅動端趨勢波動較大，當幅值升高時在速度譜上可見明顯沖擊，沖擊間隔9Hz左右。
圖2 電機驅動端速度頻譜圖電機驅動端包絡頻譜圖（圖3）顯示，沖擊間隔9Hz左右，包絡譜上除了9Hz較高，還存在48Hz，53Hz等頻率及其倍頻，以及轉頻及其倍頻，夏工推測軸承損傷。
圖3 電機驅動端包絡頻譜圖通過數據分析，電機驅動端軸承時域波形出現明顯沖擊，顯示軸承存在損傷，于是夏工在培訓現場就已告知現場技術人員此事，并建議關注該篩機運行，近期倘若停機檢修則根據現場情況停機檢查。
9月30日，該洗煤廠現場停機檢修，工作人員現場更換電機。該篩機于10月08日重新開機運行，振動值下降明顯，速度有效值降至2.5mm/s，加速度值9.6mm/s2，包絡值幅值達到10.2mm/s2數據恢復到正常水平，設備運行狀態良好。
圖4 檢修前后電機驅動端頻譜圖
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