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鋼鐵行業(yè)介紹

現(xiàn)代化的大型鋼鐵企業(yè)中往往有許多大型機(jī)械設(shè)備，這些設(shè)備價(jià)值十分昂貴，所起的作用十分重要，而且他們多在重載高速，多塵及有害介質(zhì)等惡劣環(huán)境下繁重的工作，加之冶金生產(chǎn)的連續(xù)性，往往一臺(tái)機(jī)械設(shè)備出現(xiàn)故障，就會(huì)使整個(gè)生產(chǎn)受到影響，甚至被迫停產(chǎn)檢修，不但影響生產(chǎn)計(jì)劃的完成，而且會(huì)給企業(yè)造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失，所以對(duì)關(guān)鍵設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測(cè)有著重大意義。因聯(lián)科技依托在鋼鐵冶金領(lǐng)域多年的項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)推出面向鋼鐵行業(yè)的全套設(shè)備智能運(yùn)維解決方案，基于智能傳感網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和工業(yè)AI實(shí)現(xiàn)貫穿焦化、煉鐵、煉鋼、軋鋼全流程的設(shè)備數(shù)據(jù)可視化和預(yù)測(cè)性維護(hù)，推進(jìn)“綠色鋼鐵”、“智慧制造”的建設(shè)。

行業(yè)痛點(diǎn)

生產(chǎn)流程化

意外停機(jī)，生產(chǎn)中斷，造成嚴(yán)重經(jīng)濟(jì)損失
易發(fā)安全事故

設(shè)備重資產(chǎn)，動(dòng)設(shè)備故障引發(fā)安全事故
運(yùn)維成本高

大量備品配件囤積，占用企業(yè)資金
經(jīng)濟(jì)損失大

工業(yè)設(shè)備價(jià)值大，維護(hù)成本高，壽命周期有限
一旦發(fā)生故障造成非計(jì)劃停機(jī)，則造成嚴(yán)重經(jīng)濟(jì)損失
高度依賴專家經(jīng)驗(yàn)

設(shè)備運(yùn)維依靠經(jīng)驗(yàn)豐富的專家
設(shè)備診斷經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)無法得到有效復(fù)制和傳承
數(shù)據(jù)價(jià)值無法最大化發(fā)揮

海量工業(yè)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)無法充分挖掘
設(shè)備劣化趨勢(shì)無法預(yù)測(cè)，無法對(duì)設(shè)備進(jìn)行視情維護(hù)

方案價(jià)值

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設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)
最大限度的減少軋機(jī)等產(chǎn)線重要設(shè)備發(fā)生非計(jì)劃性停機(jī)，將故障控制在萌芽狀態(tài)并及時(shí)消除，保障鋼鐵生產(chǎn)連續(xù)性。
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提升設(shè)備維修效率
準(zhǔn)確定位軋機(jī)、連鑄機(jī)、燒結(jié)機(jī)、減速機(jī)等重要機(jī)組部件故障，避免發(fā)生過維修和欠維修，提升25%維修效率。
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降低巡檢人力成本
有效解決鋼企巡檢耗時(shí)長(zhǎng)、設(shè)備復(fù)雜、環(huán)境惡劣等問題，減少30%以上的日常停機(jī)維護(hù)時(shí)間與巡檢人力成本。
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合理配置零部件庫(kù)存
依據(jù)大數(shù)據(jù)制定企業(yè)備件采購(gòu)策略，提升備件上機(jī)率，有效解決鋼鐵企業(yè)的零部件庫(kù)存積壓?jiǎn)栴}，降低資金成本。
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杜絕現(xiàn)場(chǎng)安全事故
結(jié)合設(shè)備數(shù)據(jù)與因聯(lián)的預(yù)測(cè)模塊及分析工具，實(shí)現(xiàn)機(jī)組狀態(tài)全方位預(yù)判，避免因惡劣工況或設(shè)備故障造成的事故。
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專家經(jīng)驗(yàn)數(shù)字模型化
專家知識(shí)+機(jī)理模型，有利于將之前無法準(zhǔn)確傳承的設(shè)備運(yùn)維知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行數(shù)字化，形成可復(fù)制、可封裝的設(shè)備數(shù)字模型、故障特征案例模型。

方案構(gòu)架

鋼鐵行業(yè)解決方案架構(gòu)

為鋼鐵企業(yè)提供設(shè)備預(yù)測(cè)性解決方案，幫助客戶快速、低成本部署業(yè)務(wù)，利用高彈性、高可靠、高并發(fā)、安全防護(hù)的特點(diǎn)，通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析和AI算法服務(wù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)，助力鋼鐵企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效