圍繞為造紙企業(yè)降本增效,以助力智能制造、推動企業(yè)
設(shè)備上云、構(gòu)建設(shè)備智能運維為核心功能,有力推動工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
造紙行業(yè)是高度流程化行業(yè),保障生產(chǎn)和人員安全很重要。因聯(lián)設(shè)備健康管理系統(tǒng),能夠幫助造紙行業(yè)設(shè)備實現(xiàn)遠程實時監(jiān)控,避免非計劃停機,避免生產(chǎn)中斷和人員安全事故的發(fā)生。因聯(lián)科技基于數(shù)據(jù)感知、大數(shù)據(jù)分析、云平臺智能應(yīng)用的預測性維護解決方案,能夠精準判斷設(shè)備運行狀態(tài),智能預警,智能診斷,智能報送設(shè)備故障原因,實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)可控,保障安全高效生產(chǎn),降低運維難度。
巡檢難度大
設(shè)備種類多,較分散,高溫環(huán)境,巡檢難度大
高度流程化
流程中斷造成巨大生產(chǎn)損失
備件庫存壓力大
無法預測設(shè)備運行故障,定期檢修
造成備品備件壓力大
經(jīng)濟損失大
工業(yè)設(shè)備價值大,維護成本高,壽命周期有限
一旦發(fā)生故障造成非計劃停機,則造成嚴重經(jīng)濟損失
高度依賴專家經(jīng)驗
設(shè)備運維依靠經(jīng)驗豐富的專家
設(shè)備診斷經(jīng)驗和知識無法得到有效復制和傳承
數(shù)據(jù)價值無法最大化發(fā)揮
海量工業(yè)設(shè)備運行數(shù)據(jù)無法充分挖掘
設(shè)備劣化趨勢無法預測,無法對設(shè)備進行視情維護
設(shè)備預測性維護
實時掌握設(shè)備運行狀態(tài),有效避免懸臂式離心泵、液環(huán)真空泵等大型造紙設(shè)備發(fā)生非計劃停機,主動預防設(shè)備故障,保證連續(xù)生產(chǎn)。提升設(shè)備維修效率
造紙生產(chǎn)設(shè)備的多樣化、復雜化導致維修困難且維養(yǎng)費用高昂。該方案能準確定位設(shè)備故障,避免過維修和欠維修,降低25%維保成本。降低巡檢人力成本
該方案適應(yīng)造紙生產(chǎn)環(huán)境非結(jié)構(gòu)化程度高的各類復雜場合和惡劣環(huán)境條件,可降低30%日常停機維護時間,減少人工巡檢頻次和強度。合理配置零部件庫存
通過大數(shù)據(jù)指導造紙企業(yè)備件的安全庫存、訂貨點及訂貨量,從而優(yōu)化備件庫存結(jié)構(gòu),防止備件供應(yīng)脫節(jié),同時減少不必要的儲存成本。杜絕現(xiàn)場安全事故
通過將設(shè)備數(shù)據(jù)與因聯(lián)的預測模塊和分析工具相結(jié)合,實現(xiàn)機組狀態(tài)全方位預判,有效避免因惡劣工況及或設(shè)備故障造成的傷亡事故。專家經(jīng)驗數(shù)字模型化
專家知識+機理模型,有利于將之前無法準確傳承的設(shè)備運維知識和經(jīng)驗進行數(shù)字化,形成可復制、可封裝的設(shè)備數(shù)字模型、故障特征案例模型。為造紙企業(yè)提供一屏三端式解決方案,幫助客戶快速、低成本部署業(yè)務(wù),利用高彈性、高可靠、安全防護的特點,提供端到端的服務(wù)支撐,通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析和AI算法服務(wù),助力造紙企業(yè)實現(xiàn)安全生產(chǎn)智能運維
-更精準報警
融合自適應(yīng)閾值預警和趨勢預警算法-更高可靠通訊
自組織網(wǎng)格型無線協(xié)議,保證至少2條有效路徑-更高效診斷
智能診斷+專家診斷雙支撐,準確率高達90%以上
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液環(huán)真空泵 | 懸臂式離心泵 | 離心風機 | 烘缸 |
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真空伏輥 | 真空吸移輥 | 靴式壓榨 | 胸輥 |
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臥式碎漿機 | 立式碎漿機 | 螺桿泵 | 篩選機 |
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