利用預測性維護技術，推動實現(xiàn)場橋、岸橋設備無人化智能運行目標
將針對設備的小車行走機構、起升機構進行監(jiān)測，可協(xié)助港口實現(xiàn)設備的機械故障診斷和定位。
方案針對岸橋、場橋等港機裝備進行遠程在線監(jiān)測與診斷，智能維保等打造完整的設備智能運維解決方案，在無人本地操作的模式下，通過數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)預測性維護，基于場橋設備整體高度較高，位于設備頂端的小車行走機構、起升機構故障率高，且人工監(jiān)測難度大，因此，本項目針對港機裝備中小車行走機構、起升機構 進行監(jiān)測，實現(xiàn)減速箱齒輪、軸承、底座松動等故障監(jiān)測，高速軸、低速軸聯(lián)軸器的磨損等故障監(jiān)測，小車跑偏、啃軌檢測，電機故障監(jiān)測等。
故障監(jiān)測難度大
高空、高危環(huán)境下人工監(jiān)測，安全無法保障
經濟損失大
港機裝備價值大，維護成本高，壽命周期有限
一旦發(fā)生故障造成非計劃停機，則造成嚴重經濟損失
高度依賴專家經驗
設備運維依靠經驗豐富的專家
設備診斷經驗和知識無法得到有效復制和傳承
設備預測性維護
實時掌握設備運行狀態(tài)，避免小車跑偏、啃軌問題，連續(xù)監(jiān)測電機、減速箱故障等，主動預防設備故障，保證連續(xù)生產。提升設備維修效率
港機生產設備機構復雜化導致維修困難且維養(yǎng)費用高昂。該方案能準確定位設備故障，避免過維修和欠維修，降低25%維保成本。降低巡檢人力成本
該方案適應港機設備環(huán)境非結構化程度高的各類復雜場合和惡劣環(huán)境條件，可降低30%日常停機維護時間，減少人工巡檢頻次和強度。合理配置零部件庫存
通過大數(shù)據(jù)指導港機備件的安全庫存、訂貨點及訂貨量，從而優(yōu)化備件庫存結構，防止備件供應脫節(jié)，同時減少不必要的儲存成本。杜絕現(xiàn)場安全事故
通過將設備數(shù)據(jù)與因聯(lián)的預測模塊和分析工具相結合，實現(xiàn)機組狀態(tài)全方位預判，有效避免因惡劣工況及或設備故障造成的傷亡事故。專家經驗數(shù)字模型化
專家知識+機理模型，有利于將之前無法準確傳承的設備運維知識和經驗進行數(shù)字化，形成可復制、可封裝的設備數(shù)字模型、故障特征案例模型。
為港機設備提供一屏三端式解決方案，幫助客戶快速、低成本部署業(yè)務，利用高彈性、高可靠、安全防護的特點，提供端到端的服務支撐，通過物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)分析和AI算法服務，助力港機設備實現(xiàn)安全生產智能運維
-更精準報警
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自組織網格型無線協(xié)議，保證至少2條有效路徑-更高效診斷
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