11月5日下午，西安因聯信息科技有限公司（簡稱“因聯科技”）總經理兼CEO呂芳洲受邀參與2021工業互聯網應用技術大會圓桌主題會議，并與艾默生數字化軟件及服務業務經理韓靖、霍尼韋爾（中國）工業互聯網業務負責人高壽林和震坤行智能物聯網事業部總經理陳芳圍繞工業設備智能運維的痛點及落地應用展開探討與交流，共話工業互聯網應用發展的創新趨勢、案例實踐以及模式前景。
因聯科技是為數不多的打通了底層傳感器、機理模型+智能算法、云診斷服務和設備管理等環節的企業，也是國內較早進入工業設備狀態監測與故障診斷領域的企業之一，深耕智能運維領域十多年，具備多元智能運維場景的模塊化部署能力，已構建了從IIoT全面感知、DT數據驅動、SaaS高效服務到AI的全面技術能力體系，尤其在工業AI算法領域，已研發出具有國際競爭力的基于工業機理的算法模型和知識系統，具備短周期部署，短周期見效的應用能力。
因聯iPHM設備預測性維護解決方案目前已成功為中石油、中石化、中建材水泥、中煤集團、紅獅集團、金隅冀東水泥、堯柏水泥、陜煤集團、國家管網、百威啤酒、一汽大眾等200多家企業客戶提供智能化服務，覆蓋水泥、鋼鐵、石化、煤炭、汽車、電力等20多個行業，監測設備超6000臺，監測設備類型達200多種，累積為用戶發現設備故障1000多次，避免重大安全事故20多起。
人員安全保障。工業現場很多設備環境惡劣，尤其石化行業管理人員要進行巡檢和設備檢修實際上存在很大風險。
備品備件預測。對設備狀態的準確預知可以體現在備品備件提前準備，也可優化備品備件的庫存，根據大數據對備品備件準備策略進行調整和優化。
減少非計劃停機帶來的損失。避免由于設備機械故障導致的生產線突然中斷，非計劃性停機在流程工業里非常典型，尤其是生產線的突然中斷造成的整個流程中止。
提高設備維修效率。設備出現異常時，通過設備智能診斷分析，提前精準判斷設備故障類型，減少設備停機維修時間，提高關鍵設備連續運行時間和無故障運行時間。
設備使用壽命延長。預測性維護能夠避免欠/過維修，精準運維，防止不必要的拆卸和二次損傷，延長設備的使用壽命。
打通數據孤島。搭建設備數據管控平臺，解決企業設備運行數據及控制系統等數據信息孤島問題。
為制造商提供改進建議。過去我們在實踐過程中發現有些設備裝配采用的零部件有批次性質量問題，這會造成批次性的故障，這些故障信息對于制造商來說可以改進生產工藝，改進原材料的選擇、廠商的選擇與型號的選擇等。
據不完全統計數據顯示，因聯iPHM設備預測性維護系統平臺可使設備維修費用降低20%-30%，設備運維人員減少30%-50%，設備非計劃停機時間下降30%-50%，設備使用壽命延長2-3倍，備品備件庫存減少15%左右。
因聯科技一直緊密圍繞智能運維這個垂直領域，不斷根據工業客戶的真實需求，堅持技術創新、方案創新，結合人工智能技術，苦練內功，創新研發出更多工業智能算法模型及創新產品平臺，在精準度上不斷打磨，加快解決相關“卡脖子”的技術難題，而且也在積極引領智慧運維上下游產業鏈生態建設，攜手華為、阿里、斯凱孚、樹根互聯等生態合作伙伴加速技術轉化落地，并與設備制造商、部件制造商、配套廠商、運維服務商等形成廣泛合作，提升產業鏈協同效率，帶動產業鏈上的各方伙伴共贏發展，共同助力工業企業利用數字化智能化創造生產力，以助力企業智能制造升級轉型為時代賦予因聯科技的使命和責任，為推進先進制造業高質量發展、實現“3060”雙碳目標作出更大貢獻。
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